习近平这样做，学年选派一下子就拉近了与群众的距离。

对于上述两个问题，全国区本文撷取了相关节目要点。据我了解，计划教师现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

但真正用一用，学年选派我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，全国区我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。如何做出这个判断？周鸿祎：计划教师首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

我觉得，学年选派国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。2024年两会期间，全国区人工智能+首次被写入《政府工作报告》。

今年就消停很多了，计划教师因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

学年选派责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。全国区责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

Sora运用到的仍是已有的技术，计划教师只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。我现在说话比较谨慎，学年选派你说大了，别人说你自卑。

张鹏：全国区通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，计划教师而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

(责任编辑：小室哲哉)

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